如果MySQL升级到新的版本后，出现”1146 – Table ‘mysql.proc’ doesn’t exist”的错误，那么还需要升级一下系统表，可使用MySQL自带的mysql_fix_privilege_tables或mysql_upgrade命令来修复一下.

注：自5.0.19版本起，mysql_fix_privilege_tables已经被mysql_upgrade命令代替！

相关信息可访问：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/mysql-fix-privilege-tables.html

如果想在一台服务器上安装多个MySQL服务的话，MySQL Sandbox是个不错的选择，相比较MySQL自带的mysqld_multi而言要方便不少。

mysqld_multi方式需要安装多次，并且需要对每个服务进行相应的配置，而MySQL Sandbox一个命令即可搞定。

这里有个MySQL Sandbox的PPT介绍：http://datacharmer.org/presentations/mysqluniv_2008/sandbox_2_0.html

感兴趣的朋友可以访问官方网站：https://launchpad.net/mysql-sandbox

这是Chris Barber 发布在Twin Cities MySQL and PHP User Group上的演讲，演讲内容很不错，关于采用DRBD和Heartbeat结束架构的高可用性集群，非常适合数据库应用，感兴趣的朋友可以看看。

原文地址：http://www.cb1inc.com/2008/06/10/high-availability-with-drbd-and-heartbeat-presentation

先来录入一些测试数据

CREATE TABLE news(
	ID INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
	Title VARCHAR(255) NOT NULL,
	PRIMARY KEY(ID)
);
 
INSERT INTO news (Title) VALUES ('aaa');
INSERT INTO news (Title) VALUES ('aaa');
INSERT INTO news (Title) VALUES ('aaa');
INSERT INTO news (Title) VALUES ('bbb');
INSERT INTO news (Title) VALUES ('bbb');
INSERT INTO news (Title) VALUES ('ccc');

列出所有Title字段重复的记录

SELECT * FROM news WHERE Title IN (
	SELECT Title FROM news GROUP BY Title HAVING (COUNT(*)) >1
)

Berkeley DB是由美国Sleepycat Software公司开发的一套开放源代码的嵌入式数据库管理系统（已被Oracle收购），它为应用程序提供可伸缩的、高性能的、有事务保护功能的数据管理服务。

Berkeley DB为许多编程语言提供了实用的api接口，包括c、c++、java、perl、tcl、python和php等。所有同数据库相关的操作都由Berkeley DB函数库负责统一完成。

官方地址为：http://www.oracle.com/technology/products/berkeley-db/db/index.html

本文就先讲一下如何在CentOS下安装Berkeley DB数据库(其他系统类似)。

1、安装Berkeley DB

# cd /usr/local/src
# wget http://download.oracle.com/berkeley-db/db-4.6.18.tar.gz
# tar -zxvf db-4.6.18.tar.gz
# cd db-4.6.18
# cd build_unix

Berkeley DB默认是安装在/usr/local/BerkeleyDB.4.6目录下，其中4.6就是版本号，你也可以指定–prefix参数来设置安装目录。

# ../dist/configure --prefix=/usr/local/berkeleydb --enable-cxx

其中–enable-cxx就是编译C++库，这样才能编译Berkeley DB数据库的PHP扩展php_db4。

# make
# make install

# echo '/usr/local/berkeleydb/lib/' >> /etc/ld.so.conf
# ldconfig

这2句的作用就是通知系统Berkeley DB的动态链接库在/usr/local/berkeleydb/lib/目录。

至此，Berkeley DB数据库已经安装完成。

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MySQL 自4.1版以后开始支持INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE语法，使得原本需要执行3条SQL语句（SELECT,INSERT,UPDATE），缩减为1条语句即可完成。

例如ipstats表结构如下：

CREATE TABLE ipstats (
ip varchar(15) not null unique,
clicks smallint(5) unsigned not null default '0'
);

原本需要执行3条SQL语句，如下：

IF (SELECT * FROM ipstats WHERE ip='192.168.0.1') {
    UPDATE ipstats SET clicks=clicks+1 WHERE ip='192.168.0.1';
} else {
    INSERT INTO ipstats (ip, clicks) VALUES ('192.168.0.1', 1);
}

而现在只需下面1条SQL语句即可完成：

INSERT INTO ipstats VALUES('192.168.0.1', 1) ON DUPLICATE KEY UPDATE clicks=clicks+1;

注意，要使用这条语句，前提条件是这个表必须有一个唯一索引或主键。

Jim Dowling为我们写了一个安装和管理MySQL集群(MySQL Cluster)的BASH脚本，支持安装本地集群和分布式集群，提问式的安装方式，非常方便，相信每个人都很容易上手。

http://www.jimdowling.info/ndbinstaller-trac/wiki/DetailedLocalhostInstall这里以图文的方式介绍了这个脚本的整个安装过程。

更多资料请访问：http://www.jimdowling.info/ndbinstaller-trac/

安装脚本下载(右键另存为)

wget http://www.jimdowling.info/ndbinstaller/ndbinstaller.sh
# or
svn co http://www.jimdowling.info/ndbinstaller/

比方说在一些实际生产环境中，想改个MYSQL的配置，但是又不想停止服务重起MYSQL，有什么办法呢？使用SET命令可以做到，请看下面几个例子：

1.设置key_buffer_size的大小为10M。

SET GLOBAL key_buffer_size = 10485760;

或

SET @@global.key_buffer_size = 10485760;

2.设置最大连接数为200

SET GLOBAL max_connections=200;

或

SET @@global.max_connections=200;

3.更改慢查询SQL日志时间

SET @@long_query_time=3;

要查看有哪些变量，可执行SHOW VARIABLES;获得。

一、前言

自MySQL5.1.6起，增加了一个非常有特色的功能–事件调度器(Event Scheduler)，可以用做定时执行某些特定任务（例如：删除记录、对数据进行汇总等等），来取代原先只能由操作系统的计划任务来执行的工作。更值得一提的是MySQL的事件调度器可以精确到每秒钟执行一个任务，而操作系统的计划任务（如：Linux下的CRON或Windows下的任务计划）只能精确到每分钟执行一次。对于一些对数据实时性要求比较高的应用（例如：股票、赔率、比分等）就非常适合。

事件调度器有时也可称为临时触发器(temporal triggers)，因为事件调度器是基于特定时间周期触发来执行某些任务，而触发器(Triggers)是基于某个表所产生的事件触发的，区别也就在这里。

在使用这个功能之前必须确保event_scheduler已开启，可执行

SET GLOBAL event_scheduler = 1;

或

SET GLOBAL event_scheduler = ON;

来开启，也可以直接在启动命令加上“–event_scheduler=1”，例如：

mysqld ... --event_scheduler=1

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GROUP_CONCAT()是MySQL数据库提供的一个函数，通常跟GROUP BY一起用,具体可参考MySQL官方文挡:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/group-by-functions.html#function_group-concat。

先来看一下这个函数的语法：

GROUP_CONCAT([DISTINCT] expr [,expr ...]
             [ORDER BY {unsigned_integer | col_name | expr}
                 [ASC | DESC] [,col_name ...]]
             [SEPARATOR str_val])

下面就演示一下这个函数所带来的方便之处，首先建立一个学生选课表student_courses，并填充一些测试数据。
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